Nous regardons les choses autrement pour réinventer.

En rendant accessible le potentiel de l’économétrie à l’ensemble des entreprises,
nous contribuons à réinventer leurs processus décisionnels et à accroître leur rentabilité.

Qu’est-ce que

L’ÉCONOMÉTRIE ?

« Méthode d’analyse des données économiques qui, par l’utilisation de la statistique, s’attache à établir des relations de caractère mathématique entre les phénomènes étudiés. »

– Dictionnaire Larousse

En d’autres mots, à partir de données, nous utilisons des techniques statistiques et des outils informatiques de pointe pour comprendre, expliquer, mesurer et prédire différents phénomènes économiques, commerciaux et sociaux

Notre façon de travailler repose sur trois

PRINCIPES

1.

Les données
sont la richesse

Chaque jour, les entreprises archivent leurs données par seul souci de sécurité, mais très peu réalisent leur richesse. Les serveurs débordent d’information de grande valeur, mais très peu exploitée. StatLog aide ses clients à voir les choses autrement. C’est pour cette raison qu’à partir de données générées par l’entreprise et son environnement, nous créons des indicateurs et des mesures pour réinventer le processus de la prise de décisions.

2.

Ce qui est mesurable
peut être amélioré

À partir du moment où l’on peut mesurer un élément dans une entreprise, il fait alors partie prenante des décisions. À l’ère où le consommateur accorde une importance aux détails et à la relation client-marque et où les entreprises font face à une concurrence accrue, il est essentiel de connaître la valeur et l’impact de chaque élément pour ensuite l’exploiter.

3.

L’économétrie
accroît la rentabilité

Les décisions prises simplement avec intuition ne conviennent plus de nos jours. Et vu la vitesse de transmission de l’information, la marge d’erreur est mince. Notre approche permet de travailler avec des données réelles et fiables, de connaître leur impact et de prévoir le risque et les avantages liés au changement. Une approche décisionnelle basée sur l’utilisation de l’économétrie ne peut qu’accroître la rentabilité et la productivité d’une entreprise.

Ce qui nous distingue, c’est l’économétrie rentable.

L’économétrie rentable suppose de toujours analyser les données à l’aide de techniques et d’outils de pointe.
L’économétrie rentable n’est pas une tendance. Elle est fondée sur une méthode et des
principes de travail qui assurent des résultats tangibles à nos clients.

Notre méthode

UXLogmc

La méthode StatLog nous permet d’identifier toutes les sources d’information de l’entreprise et de son marché. StatLog s’assure ainsi de bien connaître et comprendre l’entreprise et son environnement. La méthode UXlogmc nous permet notamment de voir ce que les autres ne voient pas, en plus d’engendrer des résultats appréciables. Voilà ce que nous appelons l’« économétrie rentable ».

Pour obtenir des résultats, il est important de considérer toutes les sources d’information, de caractériser chacune d’elles et de connaître leurs impacts sur l’entreprise et ses utilisateurs. Pour réussir nos mandats, nous devons appliquer rigoureusement notre méthode UXLogmc.

 

La première phase comporte quatre étapes :

1.

Définir le contexte

Comprendre l’entreprise, son historique, son environnement, ses concurrents, ses événements et ses enjeux.

2.

Collecter l’information

Trouver toutes les sources de données disponibles (systèmes internes, Web, réseaux sociaux, données socioéconomiques pertinentes) et procéder à leur extraction et à leur mise en forme pour l’analyse.

3.

Analyser les données

Générer des statistiques, créer des graphiques de l’évolution des variables et en comprendre la dynamique, et corroborer l’évolution des données avec le contexte.

4.

Valider la qualité

S’assurer de travailler à partir de données de qualité pour construire un modèle fiable. À la suite de l’analyse, nous pourrons valider chaque source d’information et en déterminer la qualité (fréquence, précision, données manquantes, etc.).

La deuxième phase comporte quatre étapes :

1.

Présenter les données

Partager nos constats sur les données, corroborer nos découvertes et valider les tendances observées.

2.

Déterminer les axes d’intervention

Décomposer les processus de l’entreprise pour déterminer les axes d’intervention dans le contexte d’explotation global.

3.

Déterminer les indicateurs

Établir les indicateurs nécessaires pour observer le changement selon les axes d’intervention. Nous déterminerons aussi la façon de mesurer les améliorations et d’influencer ces indicateurs.

4.

Élaborer des stratégies

Élaborer avec les dirigeants des stratégies pour influencer les indicateurs.

La troisième phase comporte cinq étapes :

1.

Automatiser l’analyse

Créer un prototype à déploiement rapide de la solution finale.

2.

Déployer les outils

Déployer le prototype dans des unités d’affaires ou des groupes cibles.

3.

Exécuter les stratégies

Exécuter les stratégies afin d’influencer les indicateurs.

4.

Suivre les résultats

S’assurer que le prototype fonctionne correctement et que les indicateurs apportent une information utile et pertinente selon les stratégies exécutées.

5.

Ajuster le prototype

Recommander au besoin les ajustements nécessaires selon les résultats observés.

La dernière phase comporte trois étapes :

1.

Déployer l’infrastructure

Transformer le prototype en solution finale et établir un lien permanent avec les sources de données.

2.

Former les intervenants

S’assurer que les intervenants comprennent bien le modèle mis en place et en assurent le succès.

3.

Communiquer les succès

Informer les intervenants des résultats.

La différence c’est également notre

ÉQUIPE

Pour chaque phase de notre méthode, notre équipe applique des principes de travail rigoureux qui donnent des résultats.

Eric Gravel

Eric Gravel

Économètre, Associé Directeur

Erick Moyneur

Erick Moyneur

Économètre, Associé Directeur

Hélène Parisé

Hélène Parisé

Économètre

Eric Gravel

Économètre, Associé Directeur

Spécialisé en économétrie, en économie et en finances, Eric met son savoir-faire analytique et économétrique à profit dans les domaines du commerce de détail, de la gestion des risques de crédit, de l’évaluation des dommages en cas de litige, de la pharmacovigilance et de la pharmacoéconomie. Récemment, Eric a participé au développement d’indicateurs statistiques et d’un tableau de bord hebdomadaire pour une entreprise dans le secteur du commerce de détail. Son équipe et lui ont par ailleurs su tirer parti de ses capacités d’analyse et de programmation SAS pour mettre au point plusieurs outils utilisés par le réseau de données distribuées Mini-Sentinel, de la Food and Drug Administration. Au cours des 10 dernières années, Eric a développé plusieurs modèles d’évaluation des risques de crédit pour des portefeuilles de crédit d’entreprises et de particuliers. Il est aussi cosignataire d’articles scientifiques s’intéressant à l’évaluation des investissements par l’analyse des options réelles, à la pharmacovigilance, à l’évaluation de projets publics et au taux d’actualisation. Titulaire d’une maîtrise ès sciences en finance et d’une maîtrise en économie de l’Université Laval, Eric a également un solide bagage en analyse quantitative.

Erick Moyneur

Économètre, Associé Directeur

Erick aide plusieurs grandes entreprises et sociétés pharmaceutiques à caractériser leur marché et à concevoir le processus d’achat et la proposition de valeur de leurs produits. Reconnaissant son savoir-faire, des organisations se tournent vers lui pour répondre à leurs besoins immédiats en termes d’analyse de données. Il réalise aussi des analyses coûts-bénéfices et des parts de marché, du stress testing et des études événementielles pour leur compte. Erick touche également à l’analyse de détection du signal – pour la formulation et la vérification d’hypothèses – en mobilisant les sources de données publiques, privées et commerciales disponibles, ainsi que les données provenant de réseaux de recherche distribués. Il a par ailleurs contribué à la résolution de litiges économiques au moyen de modèles économiques, de modèles de prévision et d’analyses des choix discrets. Durant sa carrière, il a créé, comparé et mis en œuvre des algorithmes d’optimisation, en plus d’avoir donné de la formation en la matière. Ses travaux visaient notamment le développement d’applications conviviales devant servir d’outils de prise de décisions stratégiques en gestion de la chaîne d’approvisionnement pour des entreprises de haute technologie, des pharmaceutiques et des services publics d’électricité. Erick est titulaire d’un baccalauréat ès sciences en mathématiques, ainsi que d’une maîtrise en économie spécialisée en économétrie et en modélisation quantitative. Erick est aussi un pilote privé passionné avec qui vos données ne manqueront pas de prendre leur envol!

Hélène Parisé

Économètre

Hélène se spécialise dans l’application des statistiques, de l’économétrie et de la microéconomie appliquée en contexte de litiges et d’économie de la santé. Ses domaines d’expertise sont nombreux : analyses rétrospectives de bases de données et de réclamations à grande échelle, modélisation du coût-efficacité et de l’impact budgétaire en réponse aux exigences réglementaires (p. ex., dossiers d’évaluation des technologies en santé), méthodes de traitement et études de conformité thérapeutique, analyses des données d’essais cliniques, et évaluation des coûts médicaux directs et des coûts indirects sur la productivité associés à la maladie. Hélène a réalisé des recherches sur une panoplie de problèmes de santé et de maladies dont l’hépatite C, l’hypertension artérielle, l’épilepsie, la sclérose en plaques, le diabète, la schizophrénie et l’anémie. Ses travaux de recherche l’ont non seulement amenée à faire des présentations lors de conférences dans le milieu de la santé, notamment celles de l’ISPOR, l’EASL et l’AASLD, mais aussi à publier dans plusieurs revues scientifiques à comité de lecture comme Neurology, Hypertension, Journal of the Neurological Sciences, Journal of Medical Economics et Journal of Diabetes Science and Technology. Hélène est titulaire d’un baccalauréat et d’une maîtrise en économie de l’Université Laval.

Francis Vekeman

Francis Vekeman

Économètre

Valérie Carter

Valérie Carter

Économètre

Dave Martin

Dave Martin

Scientifique des données

Francis Vekeman

Économètre

Francis se spécialise dans l’économie de la santé, les politiques de santé, l’économétrie et les affaires antitrust. Dans le secteur des soins de santé, il est spécialisé dans la biostatistique, l’épidémiologie et la pharmacoéconomie. Ayant collaboré avec des experts du milieu universitaire, Francis a aussi réalisé et dirigé des projets de recherche fort variés : évaluations épidémiologiques, études sur la sécurité et de pharmacovigilance, élaboration de modèles prédictifs de la maladie, évaluation des coûts directs et indirects de la maladie, analyse des tendances d’utilisation des ressources liées à l’oncologie, la néphropathie chronique, l’hypertension, l’hématologie, le VIH, les maladies cardiovasculaires, les maladies pulmonaires et la santé mentale, entre autres champs d’action. Dans le cadre de ces études, il a recueilli et exploité des données issues d’études cliniques, de dossiers médicaux électroniques, de réclamations d’assurance maladie et d’enquêtes auprès de la population. Ses travaux de recherche scientifique sur différents sujets liés à la santé ont été publiés dans des revues à comité de lecture spécialisées en médecine, en économie de la santé et dans les soins gérés. Ses travaux ont aussi fait l’objet de nombreuses présentations lors de congrès nationaux et internationaux en matière de soins de santé, de même que de présentations pour la Food and Drug Administration et pour Centers for Medicare and Medicaid Services.

Francis a par ailleurs participé à la conception de modèles décisionnels fondés sur des données dans différents domaines. L’expérience de Francis dans les affaires antitrust inclut la quantification des préjudices financiers résultant de cas de publicité trompeuse, de même que l’analyse de cas de violation du droit d’auteur et de concurrence déloyale. Francis est titulaire d’un baccalauréat et d’une maîtrise en économie, avec une spécialisation en économétrie.

Valérie Carter

Économètre

Valérie est consultante technique principale. Établie à Montréal, elle cumule plus de dix ans d’expérience en gestion de données, en analyse statistique, en recherche et en préparation de rapports de consultation en lien avec l’économie de la santé et plusieurs grands litiges. Elle a réalisé différents types d’analyses SAS qui l’ont amenée à travailler avec des bases de données aussi vastes que différentes. Elle a conçu et programmé nombre d’analyses SAS complexes à l’aide de ces données, en plus d’avoir géré la collecte de données dans le cadre de plusieurs litiges importants, notamment en matière de lutte contre le tabac, d’utilisation non conforme de médicaments et de publicité en ligne. Valérie a également participé à la vérification de données pour le modèle de données partagées du réseau Mini-Sentinel. Valérie a par ailleurs effectué des analyses d’impact budgétaire pour le compte de sociétés pharmaceutiques, analyses qui devaient démontrer aux payeurs et aux organisations gouvernementales une augmentation de bénéfices au chapitre de la tarification, du remboursement et de l’emplacement optimal sur la liste des médicaments assurés. Valérie est titulaire d’un baccalauréat ès arts en économie et en sciences politiques, ainsi que d’une maîtrise en économie.

Dave Martin

Scientifique des données

Dave a une riche expérience en développement logiciel et en gestion de systèmes de TI. Spécialisé dans le traitement des données de la collecte à la distribution finale, il travaille aussi avec des bases de données relationnelles de natures administrative, manufacturière et pharmaceutique, et ce, dans une panoplie d’environnements et de systèmes. Il maîtrise par ailleurs la conception et le déploiement de programmes. Depuis qu’il s’est joint à l’équipe StatLog, Dave a pu diversifier ses compétences pour ainsi développer des programmes SAS et des outils de production de rapports dans le cadre de différentes études commandées par la Food and Drug Administration. Il participe aussi à la vérification de programmes et au processus de contrôle de la qualité liés au développement de logiciels externes. Dave s’y connaît bien en développement d’indicateurs de rendement pour le secteur du commerce de détail. Il se charge aussi de la gestion des systèmes, du développement et de la maintenance des programmes, ainsi que du soutien aux utilisateurs dans un environnement de production. Dave est titulaire d’un baccalauréat ès sciences en mathématiques et d’un certificat en génie informatique. Et il est fin prêt à relever n’importe quel défi, lui qui est ceinture noire de karaté et un instructeur passionné dans cette discipline!

Katherine Dea

Katherine Dea

Économètre

Azrrik Hahn

Azrrik Hahn

Ingénieur logiciel principal

Katherine Dea

Économètre

Katherine se spécialise dans la biostatistique et l’économie appliquées à la recherche sur les résultats en matière de santé. Elle a mené une panoplie d’études sur différents sujets, notamment sur le coût de la maladie, la prévalence et l’incidence de la maladie, les résultats cliniques et économiques, de même que sur les tendances et les résultats de traitements dans les domaines de la neurologie, de l’oncologie, de l’hématologie, de la dermatologie, de la gastroentérologie, de la rhumatologie, de la psychiatrie et de la médecine cardiovasculaire. Katherine possède une vaste expérience en revue systématique de la littérature, de même qu’en analyse rétrospective de réclamations administratives (secteur commercial, Medicare, Medicaid et départements américains des Anciens combattants et de la Défense) et de bases de dossiers médicaux électroniques. Son expérience s’étend aussi à l’analyse de dossiers médicaux et de données issues d’études cliniques et d’enquêtes menées auprès de patients et de médecins. Ses travaux de recherche ont été publiés dans plusieurs revues spécialisées à comité de lecture, en plus de faire l’objet de présentations lors de différents congrès scientifiques. Katherine est titulaire d’une maîtrise en économique de l’Université de Sherbrooke.

Azrrik Hahn

Ingénieur logiciel principal

Azrrik est un développeur de logiciels chevronné. Au cours de sa carrière, il a conçu, amélioré et soutenu de nombreuses applications Web complexes, allant d’un site d’approvisionnement utilisé par le gouvernement des États-Unis à une plateforme de jeu social rassemblant quotidiennement plus de 20 000 utilisateurs. Il a une riche expérience en développement d’applications Web dynamiques et de services back-end évolutifs. Azrrik maîtrise une panoplie de langages de programmation dont Java, Scala, PHP, JavaScript, HTML, CSS et SQL. Il s’intéresse depuis peu au traitement des mégadonnées au moyen d’Hadoop et de Spark en environnement infonuagique. Azrrik est titulaire d’un baccalauréat ès sciences en mathématiques, avec mineure en informatique.